常州计算机考研班

常州计算机考研班，考研有影响力的大机构就那么几家。

1、南方>北方。这也算是我国国情的一个新的动向，以后南北之争可能取代东西之差，今年广东和西南地区的院校明显难考许多，东北和西安地区依然差一点热度。

2、211>985。今年比较好玩的一个情况是诸多211院校竞争激烈程度居然超过有些985，个人感觉和诸多二战考生求稳有一定关系的，结果就造成了211的高分扎堆现象。这也算是一种博弈策略。

3、专硕>学硕。学硕确实考试难度大，但是后期竞争的时候明显优于专硕。所谓风险和机遇并存，风险就是大趋势缩招，机遇就是调剂面宽。各个学校需要具体分析，也有学硕暴涨专硕遇冷的时候。

有道是：专业、地区、学校不可兼得

选学校的，可以看看偏远地区（最好挑个复试时间早的）：比如说东北苦寒之地，黑（哈工大哈工程）吉（吉大东师）辽（大工东B辽大）；西南山高路险（川大重大西大重邮西南西交）；西北漫天黄沙（西交瓜大兰大西大长安陕师）

选地区的，只能在学校上将就一下了：北京上海略过不提，重点要说的是广东地区，这个地方高校相对不多，所以双非相对没那么贬值。至于所谓的新一线城市，华东五省一市不分家，南京科教第三城，高校数量多，建议自己打听清楚情况（大家都懂的）；合肥杭州的211不太建议，学校少，本地学子水平都挺高的（合工大安大浙工浙理自己了解下），武汉同样是大佬云集的地方，除了武大华科不谈，其他都可以。

也可以曲线救国，首先当然是“网络信息安全”，985中网安复试线比CS底20分我会乱说？同理还有新开的大数据等相关专业。特别是文科类高校（如两财一贸）新开的计算机相关专业，你找个冷门点的一冲就上，这个就需要大家仔细搜寻信息了。举个例子就是北京某个财经类高校有“产业经济学”居然是考CS专业课的。。同理可以看看“现代教育技术”、“地理信息工程”“地球探测与信息技术”“武器系统信息”“交通信息工程”“医学影像信息工程”“农业工程与信息技术”“林业信息工程”。实话说就是行行CS，不考CS大有可为，常言道选择大于努力，诸君共勉！

捡漏是不可能捡漏的,只要不爆炸就行，下面是个人无责任口胡时间

强者组

0、北大软微。号称北大之耻，但其难度远远没有清华的高，我怀疑有没有zju和hit的难度。缺点就是不在燕园在大兴。建议学习能力强却误入天坑的大佬考虑下。要知道这是北大，当年清华考408的时候，复试线380了解一下？

1、两电一邮。北邮组线劝退，也是机会。还是那句话，别铁CS。建议网安网研方向。预估340+；西电成电从黑电变白电，感谢国家感谢党！这两年初试为王不用怀疑（毕竟现在考研都快赶上二次高考了，这么大的热度政策越来越公正透明），预估成电350+西电330+

2、科软。408自带劝退属性，但是王道三遍可破。相对于zju和hit不能算难，虽然号称花钱买文凭，但是毕竟华五能招200多号人的学校要啥自行车，预估320+

3、南大和东南。相对于广东中大华工、湖北武大华科、湖南湖大中南，四川成电川大来说，这两所学校属实不能算炸，毕竟一个是华五守门员，一个是福建大三本。整个长三角，好学校实在太多太多，最关键的是复试公平。江苏复试公平的学校不多见啊~~~预估340+

补一：哈工大专业课改csapp，深圳第一高校，有实力的大佬速度抄底啊。中国只有四个特大城市，只有深圳才是学历洼地，同样也是有梦想、能立足的地方，不多说了。

补二：北师据说换专业课为408，同样抄底机会。

3、东北985守门员：东大吉大大工。水区专业课简单，风险就是高分爆炸，但是今年爆了，明年稍微好些。。加上东北外来人口不算多。预估340+

4、深大。中国斯坦福自带理财属性，深圳没有复交也没有浙大，深大以后远比上大杭电有潜力得多。缺点就是非211非985还考408，预估320不是我奶深大，实在是改革开放看深圳！业界顶尖码农的路径，在京则为北航北邮，在杭则为浙大杭电，在鹏城，自然就是哈工和深大！

5、梭哈敢死队组：历年炸过的学校第二年都不会再炸（当然华科西交那种不能叫炸，那叫均值回归，记住：没有一个985是好考的！！！）这种学校一般人看见复试线370就点×了，其实再一翻前年复试线300，玩得就是大小年逆周期操作~

北京各种211高校：北交北工北科+地矿油；

上海地区：华理东华上大杭电南邮；

广东地区自然是广工华侨暨南汕大。

反正一句话，地方211和双非能值360？勇敢者的游戏~

四电四邮：成电、西电、杭电、桂电；北邮、南邮、重邮、西邮

以上对于强者来说，下面是弱者组，各种地方院校和部属高校，需要注意的是，预估320+，跪求过线选手选选生化环材，不考数学过线就要喜提985。

无责任推荐，19炸不代表20炸，同样19不炸不代表20不炸，热门地区如北上广的建议找个今年复试线360以上的211反向操作，要是有不能降低40分的欢迎打脸，立帖为证。

0、四电四邮之其余几个：重邮西邮桂电。说难也难，说不难也不难。都是菜鸡互啄，985出身有几个愿意到双非的？同时收的人也多，建议考学硕避开扎堆。预估分数线340+（水区一两门专业课不难）

1、地方院校组：（一定要打听清楚是否有歧视）

北京地区涵盖京津冀热河察哈尔

北科、中传、华电、北化、北信科、北方工业、北京工商、内大、河工、燕山、天工、天科技

上海地区兼华东五省

东华大学、上海电力、苏大扬大、江南河海、南信南审、南通大学、宁波大学、常州大学、江苏大学、安徽理工、苏州科技、浙江工业、浙江理工、华东交通

倒不是说学校有多好，只是苏南条件实在太好。北上读个研能有个屁用，还不是该去哪里去哪里。能定居的地方，进可沪宁杭，退可苏锡常。

广东地区包括福建湖南广西

暨南、广工、华侨、汕大、桂电、广西大学

1、财经王道征途类：上财、央财、中南财经政法、外经贸、首经贸、上海外经贸、广东外经贸。金融的热度不用我多说了吧，经济学的学位说不定比工学还强啊。要是没有CS留意下有没有专业课是CS相关的。

2、师范类解决人生大事组：首师南师东师陕师湖师福师浙师，只要不碰京师和华师，难度说不上大，同样可以考虑教育学学位的现代教育技术

3、地矿油找资源组合：徐矿武地东营石油，cs不行还有地理信息方向

4、悠然见南山组：中农西农北林南农南林华农川农东农东林，反正行行cs，cs种田也是cs。cs没有把握看看se，se没有把握看看农学学位的农业工程与信息技术、林业信息工程，反正都是宇宙机

5、可下五洋捉鳖组：中海洋、大连海事、上海洋、上海事、广海洋，高科技打鱼我看还行。看看“交通运输工程”和“海洋船舶工程”，安啦，进去都是搞计算机

感谢您的提问，我来回答：

无论考研还是就业，你都应该尽早做决定，并且明确目标，努力奋斗了。

不要纠结

大三是一个纠结而尴尬的时段，这时毕业离我们越来越近，每个大学生都开始为自己的将来考虑了，看看身边的一些人，有的已经打算就业，并且去职业教育学校报了专门的培训班，有的人打算继续学业，已经开始着手准备考研了。怕就怕有这么一类人，两个选择左右摇摆，担忧这担忧那，浪费这宝贵的时光，最后可能一事无成。

明确目标

如果你决定考研必须明确自己的目标

如果你决定考研，需要你自己对自己有个清醒的认识和判断，因为在我看来，很多人都对自己的考研目标不模糊，有的人是父母要求、有的人是为了虚荣、还有的人是惧怕就业，在这里我只想说一句，你需要时刻保持头脑清醒，考研需谨慎，因为3年时光不是那么好熬的，考研像一场博弈，用3年的时间去换取一个更加远大的发展前景，如果不明白自己的目的，需求，是很难成功的。

读研最重要的是要明白你自己要干什么，而不是等导师来告诉你。如果你认为读研之后还是只是做一般的程序设计，如信息管理系统之类的软件，那么你读研的价值就完全不会得到体现，因为这些工作根本就不需要读研。研究生的优势在于理论功底深厚，思维具有穿透力，当然编程能力首先要过关，不要读完研究生还不知道MFC程序的WinMain函数在哪里。所以，研究生期间，你一定要做有理论深度的算法设计，比如大规模数据的搜索算法，性能是首要考虑因素，不要奢望SQL函数能够帮你解决问题，所有的问题你都必须自己解决，你必须解决内外存交换的性能瓶颈。如果你认为这些东西太难，不可能做得出来的话，那么你就不适合读研。

如果你决定就业必须有实践经验

你应该明白大学从来都不是培训你技艺的地方，而知识向你灌输理论知识的，所以如果你想拿着大学所学的知识谋其好的就业，那简直就是天方夜谭。想要获取一个较好的就业结果，你必须在大学期间，有尽可能多的软件开发实践经验。但如果你全部依靠职业教育培训，那我可以负责任的告诉你，你同样很难取得良好的就业成绩。恕我直言，我从来没有看见那个高手是培训成功的。成为软件开发高手的路只有一条：自学！软件开发中需要大量的编程实践和独立思考，只有在此过程中，你才能够逐步成长起来。

总之一句话，如果你只想成为软件开发高手，建议工作，不要考研。完全没有工作经验的，也不建议考研，你进来了也只是瞎混。如果你有上述工作经验且想成为高级软件工程师（能够独立理解并设计出快速傅立叶变换算法的那种软件工程师）的话，那么强烈建议考研。考研让你有3年放松思考的机会，也有3年让你思想和技术积累沉淀的机会。非常难得的机会。

如果能调到211类的学校最好，因为很多名企看学校的，我们学校不好进去。

如果现在你找到了比较好的工作，可以不读，因为读研三年之后年纪会比较大，很多企业会考虑你结婚生子比较麻烦。如果没有好的工作，想再深造的，也可以，如果你的研究方向是偏硬的就选马正华，如果你比较喜欢自由不喜欢爱管你的，就选孙玉强，他对学生很和善不会太约束你但是也很爱护学生，如果你希望导师管你，而且喜欢数据库、数据挖掘的，可以选杨长春，主要看个人的研究方向吧！我们学校还有其他的导师研究方向不一样，有图像处理、医疗器械、控制类的都有，论文比较容易发表的是理论性较高的如数据挖掘、医疗器械新型的，一般的不太好发。祝好运！

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