数理统计学研究生课程

数理统计学研究生课程，考研网课推荐新东方。

其实现在数学专业的概率论与数理统计基本是按照非数学专业的方式在教的。如果要学理论性质的概率论虽然数学系的不会很奇怪人家的思考方式，但是难度会上升很多。所以要看你的老师是怎么教的，如果你的老师基本是按照课本直接教下来，那么你就多预习和复习，题目多做点就能跟上。

你听不明白有以下几种可能：

1.老师讲太深，有的数学系的老师教概率论可能会要求以数学专业的理论严谨性来教，所以一上来肯定会讲测度空间西格玛代数什么的。所以需要你之前的数学基础比较牢（比如数学分析和实变函数）。这种情况个人建议你稍微花点时间复习一下微积分（包括Lebesgue微积分）。

2.老师没有讲太深，只是你一头雾水完全不知道老师在讲什么，那么你最好找一些学的比较好的同学问问，上课就算听不懂也记记笔记，多思考思考。其实概率论不难。

3.老师没有讲太深，但是因为这个不是数学专业的教材，所以很多不严谨的地方不给证明或者说明就直接跳过去了，因此你感到有强烈的困惑感。这种情况并不是你自己的问题，非数学系的教材对证明和逻辑严谨性并没有很高的要求，因为他们是以实际应用为主。你只要会用公式算就可以满足课程的要求了，至于原理具体是怎么个结构是不做要求的。如果你真的很想搞透彻，个人建议等你研究生再学一次测度论，直接在随机过程或随机分析、鞅论之类的课程中找到答案

如果是考研的话，不要直接考虑什么数学几，要看你考什么专业什么学校，你去查查历年具体你想去具体的专业的考研是什么要求，你根据对方的要求去准备就可以了。

1.继续念统计学，有偏数理统计的硕士、也有偏应用统计的硕士，换专业成本最低，而且就业也不差，例如如果想从事金融行业的话，其实现在做量化投资的都会招不少统计学出身的人，而且对于硕士学的是否是金融学其实要求也不高，你完全可以考个CFA，CPA或者学一些金融统计课程了解。数理统计硕士出来还可以去药厂或者一些定量的咨询公司。

2.转金融工程、数量经济学、计量经济学等一些统计学与金融学的交叉学科。其实金融工程里用的统计学其实不是很多，数学主要以概率论和随机过程为主，但鉴于国内衍生品市场的发展现状，其实这类金融工程的课程也会涉及许多数量化分析的内容，将来出来从事的工作很多也会和统计学相关。例如数量化选股、统计套利等。

3.转市场营销、心理学等行为科学的学科。市场营销，特别是结合了心理学、行为学等学科的消费者行为学研究这块，用到大量的统计学模型，而且这个领域这些年发展的很快，这个专业的学习个人觉得会非常有趣。但我不清楚目前国内的市场营销系定量研究的水平如何

4.计算机/人工智能/模式识别/机器学习/数据挖掘/商业智能，这个领域现在也很火，应用前景也很广泛，包括自动化、生物信息、金融量化交易等现在都在大量使用所谓的人工智能/机器学习的算法。很多都是计算机出身的人在做，但其实用的大量模型和算法都是统计学，特别是多元统计那块的理论。所以理论部分对于学统计出身的人来说不是问题，写代码、数据结构与算法这些可能是个难点。

基础课程：高数、概率与统计、运筹、数学模型、经济学（宏观、微观）、财务管理、管理学、保险学专业课程：数理统计、抽样技术、回归分析、证券投资、利息理论、统计预测与分析、计量经济学、时间序列分析、多元统计分析、市场调查、生存分析、保险精算计算机课程：c语言程序设计、vfp程序设计、matlab、spss、eviews、sas

以上就是关于数理统计学研究生课程的详细介绍，比网校将为大家分享更多与考研培训有关的内容，希望本文对你有所帮助。