我们通常用平均值来反映一组数据的平均水平，那么极差、标准差、方差又是反映数据的那个方面呢？下面小编来和大家详细解释一下极差怎么算的相关问题。
极差的定义
极差，又称范围误差或全距，用字母R表示，是用来表示统计资料中的变异量数，通过最大值减最小值后得出数据，通常用来反映一组数据变化范围的大小。极差不能用作比较，因为数据的单位不同，方差能用作比较，因为都是个比率。
方差是一组数据中每个值与数据平均数之差的平方的平均数，在概率论中用来度量随机变量和其均值之间的偏离程度，在统计学中是一组数据时离散程度的度量。
标准差是是方差的算术平方根，用σ表示，用来反映一个数据集的离散程度。
极差怎么算
了解了极差的定义，接下来一起看看极差怎么算。
极差＝最大值－最小值，即R=xmax-xmin。方差=s2=[(x1-)2+(x2-)2+…+(xn-)2]/n（即为此组数据的加权平均数）。因为方差＝标准差的平方，所以标准差=方差的算术平方根。
极差怎么算例题：65、81、73、85、94、79、67、83、82
首先找出最大值和最小值，再求两者的差，所以这组数据的极差为：94−65=29
以上内容就是关于极差怎么算及其相关知识点的整理。对于极差不仅要理解其定义，更要知道极差怎么算，以及极差所包含的内在意义，反映了一组数据离散程度。